Combinación de cámara InGaAs-SWIR de doble banda y RGB impulsada por IA para la clasificación excepcional de frutos secos según superficie, composición química & calidad interna
Sistema de Clasificación SWIR Personalizado para Procesadores Premium de Frutos Secos
Sistema de clasificación compacta de una sola cinta con diseño de instalación rápida
Sistema de alimentación vibratoria de alta capacidad que distribuye uniformemente los frutos secos en una sola capa para minimizar el solapamiento
Los módulos de escaneo y control con sellado hermético proporcionan a la máquina una protección contra el polvo de alto nivel
Estructura reforzada de acero inoxidable de nivel alimenticio y diseño de cambio rápido de cinta, que garantizan la facilidad de mantenimiento y limpieza, cumpliendo con estándares más altos de seguridad e higiene alimentaria
Sistema integrado de control de polvo, probado en campo, que mantiene un rendimiento constante, mejora la estabilidad operativa y reduce el tiempo en que la máquina está detenida
Diseño modular con anchos de cinta opcionales de 400 a 1200mm (400/800/1200) que ofrece mayor flexibilidad a los procesos
Sistema Superior de Inspección Multiespectral 5 en 1 Impulsado por IA
Sistema de Cámara InGaAs-SWIR de Double-banda
Algoritmos de Aprendizaje Profundo con IA propios que mejoran continuamente el reconocimiento de defectos a partir de nuevas muestras
Sistema de Cámara RGB de Alta-Resolución
Sistema de Iluminación halógena con enfriamiento por aire de Alta-Estabilidad
Sistema de Iluminación LED de Alta-Intensidad
Detección de precisión sin precedentes de diversos defectos en frutos secos según el color, tamaño, forma, textura, composición química o niveles de humedad, dirigida a procesos premium de frutos secos, con ventajas clave frente a los sistemas tradicionales de clasificación por luz visible RGB:
Detección más profunda de defectos más allá de la superficie: Moho oculto, daños por insectos y corrosión que la cámara RGB no logran indendificar
Eliminación superior de fragmentos de cáscara y residuos de hueso, con una precisión significativamente mayor
Mejor reconocimiento de plásticos, piedras, vidrio y metales, incluso si su color es similar al de los frutos secos
Detección mejorada de moho en etapas tempranas y aflatoxinas, invisibles para los sistemas RGB
Mayor capacidad de procesamiento y eficiencia, con una intervención humana mínima
Los algoritmos de autoaprendizaje se mejoran progresivamente con más datos
Sistema de Eyección de Alto Rendimiento
Diseño optimizado que equilibra durabilidad, velocidad y eficiencia en el consumo de aire
Mantenimiento de una eliminación precisa y un rendimiento estable incluso en condiciones de alta capacidad de clasificación
Reducción significativa en la tasa de eliminaciones erróneas, lo que disminuye los costes operativos generales
15-Pulgadas de Pantalla Táctil Industrial con Panel de Control HMI
Interfaz HMI con soporte multilingüe
Cambio instantáneo entre perfiles de producto
Sistema integral de soporte remoto
Acceso y Monitoreo Remoto
Panel de Control de Datos de Rendimiento
Diagnóstico Experto en Línea
Resolución Interactiva de Falla
Especificaciones
Modelo
Ancho de Cinta (mm)
Boquillas de Aire
Presión de Aire (MPa)
Consumo de Aire (m³/min)
Voltaje
Potencia (kW)
Dimensiones (mm)
Peso (kg)
Monarch HWN1
400
80
0,6–0,8
<1,2
220V~50/60Hz
5,2
3960×1441×2315
960
Monarch HWN2
800
160
0,6–0,8
<2,4
220V~50/60Hz
6,3
3960×1841×2315
1165
Monarch HWN3
1200
240
0,6–0,8
<3,6
220V~50/60Hz
7,5
3960×2241×2415
1349
Valores aproximados. Pueden cambiar sin previo aviso.
Impulsado por IA y diseñado a medida para la clasificación de una amplia variedad de verduras deshidratadas; Algoritmos de aprendizaje profundo con IA que mejoran continuamente con nuevas muestras
Impulsado por IA y diseñado a medida para la clasificación de una amplia variedad de verduras deshidratadas; Algoritmos de aprendizaje profundo con IA que mejoran continuamente con nuevas muestras
Sistema de cámara SWIR de doble banda y cámara RGB que permiten una detección premium de cáscaras, defectos y materiales extraños según color, tamaño, forma y composición química