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Göttin HPB

Göttin HPB

Sistema de Clasificación Impulsado por IA

Modelos de sola-banda diseñados específicamente para la clasificación de botellas de plástico. equipados con fusión de sensores-duales y eyectores de aire de alto-rendimiento. La tecnología de imagen SWIR identifica las botellas de PET y otros plásticos según su tipo de polímero. Mientras tanto, la tecnología de imagen VIS impulsada por IA clasifica por color con una precisión optimizada mediante aprendizaje profundo.

Material que selecciona

Botellas y hojuelas de plástico

Aplicación
Clasificación Simultánea de Polímero & Color de Botellas de Plástico (SWIR | HR-RGB | Algoritmo IA)Ver ejemplos ↓
Modo
Clasificadora Cinta
Ancho de Cinta
Eyectores de aire
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Ficha técnica

La serie Grün HPB es un sistema inteligente de clasificación basada en visión de máquina, diseñado específicamente para este tipo de aplicaciones. Integra tecnología de imagen InGaAs-SWIR de última generación con imágenes VIS RGB de alta-resolución(HR-RGB), junto con algoritmos propios de aprendizaje profundo basado en IA y eyectores de aire de alto-rendimiento. El sistema identifica y clasifica con precisión los polímeros objetivo y las características superficiales presentes en los flujos de residuos mixtos en cuestión de milisegundos y en una sola pasada.

Gracias al reconocimiento de las características superficiales impulsado por IA, el sistema aprende continuamente a partir de datos reales de producción, mejorando de forma constante su precisión de detección. Esto significa que el rendimiento del equipo no permanece estático después de su puesta en marcha, sino que se adapta y mejora continuamente a medida que se acumulan nuevos datos de producción, ofreciendo un rendimiento de clasificación estable y confiable que ayuda a las plantas de reciclaje y a las instalaciones MRF a aumentar significativamente la eficiencia de recuperación y el valor comercial.

Características Técnicas

Sistema de Detección Simultánea de Polímero y Color de Alta-Precisión

Imagen InGaAs-SWIR de Vanguardia

Analiza las características únicas de absorción espectral en el infrarrojo de onda corta de diferentes polímeros en 2-band de longitud de onda para identificar eficazmente los tipos de polímeros (p. ej., PET, PEAD, PP, etc.), logrando una diferenciación confiable entre polímeros.

Iluminación Halógena de Alta-Estabilidad

Proporciona una iluminación estable en todo el rango espectral. Su diseño con refrigeración por aire ayuda a mantener una emisión de luz estable durante el funcionamiento y prolonga la vida útil de la lámpara.

Imagen VIS RGB de Alta-Resolución(HR-RGB)

Reproduce con claridad los colores de la superficie del material, garantizando la precisión y estabilidad del reconocimiento mediante visión artificial.

Iluminación LED de Alta-Intensidad

Mantiene un entorno de imagen uniforme, con imágenes claras y estables, sin verse afectado por los cambios de luz externa, garantizando resultados de detección consistentes en diferentes momentos y lotes.

Algoritmos Propios de Aprendizaje Profundo con IA

Reconocimiento de Características Visuales

Clasifica automáticamente botellas, tapones, tipos de etiquetas y contaminantes (metal, silicona), complementando la identificación del tipo de polímero.

Optimización de Modelos de IA

Mejora continuamente la precisión de clasificación mediante el entrenamiento con nuevos datos de producción, incluidas formas de botella difíciles de identificar, como las botellas con etiquetas impresas.

Gestión Confiable de Situaciones Complejas

Garantiza una precisión de clasificación estable en diversas condiciones de entrada, incluidas botellas altamente reflectantes, negras y aplastadas.

Clasificación por Cinta de Alto-Rendimiento

Amplia Gama de Modelos y Especificaciones: Disponible en tres anchos de cinta (1200 mm, 2000 mm y 2800 mm), con una capacidad de 2–10 t/h, satisfaciendo diversas necesidades de capacidad de procesamiento.
Eyectores de Aire Propios de Alto-Rendimiento:Disponibles en tres configuraciones de boquillas (88, 160 y 224 boquillas), con un tiempo de respuesta de ≤1 ms y una precisión de eyección de ±2 mm, garantizando una separación de materiales eficiente y confiable a altas velocidades.

Escenarios Típicos de Aplicación

Líneas de Reciclaje de Botellas de PET

Clasifica botellas enteras por tipo de polímero (PET/PEAD/PP) y color (transparentes/azules/verdes).

Procesamiento de Residuos Sólidos Urbanos (RSU)

Separa botellas de plástico reciclables de los residuos sólidos urbanos mixtos en instalaciones MRF.

Clasificación de Plásticos Mixtos

Clasifica envases de plástico mezclados por tipo de material para mejorar la pureza del material destinado a la peletización posterior.

Especificaciones

ModeloAncho de Cinta (mm)Boquillas de AireCapacidad (t/h)Presión de Aire (MPa)Consumo de Aire (m³/min)Potencia (kW)Peso (kg)Dimensiones (mm)
Grün HPB11200882,0–5,00,6–0,8<3,56,234008400×2250×2962
Grün HPB220001605,0–8,00,6–0,8<6,5951508440×3166×2962
Grün HPB328002248,0–10,00,6–0,8<9,01263358400×3966×2962

Valores aproximados. Pueden cambiar sin previo aviso.

Aplicaciones

Material que procesa la Göttin HPB

Otras máquinas de reciclaje

Grün VPC

  • Botellas y hojuelas de plástico

Modelos de canal diseñados específicamente para la clasificación de hojuelas de plástico, equipados con imagen VIS de alta-resolución y eyectores de aire de alto-rendimiento, que identifican y recuperan con precisión las hojuelas de colores objetivo de alto-valor presentes en la corriente de material. La imagen NIR opcional permite detectar materiales de colores claros difíciles de identificar.

Clasificación por Color de Hojuelas de Plástico (HR-RGB | NIR Opcional)

Grün VPMC

  • Botellas y hojuelas de plástico

Modelos de canal diseñados específicamente para la clasificación de hojuelas de plástico, equipados con fusión de sensores-duales y eyectores de aire de alto-rendimiento. Mediante imágenes SWIR de 2-band, el sistema identifica y recupera los polímeros objetivo en función de su composición química. Al mismo tiempo, mediante imágenes VIS de alta-resolución, clasifica el material según las variaciones de color.

Clasificación Simultánea de Polímero & Color de Hojuelas de Plástico (SWIR de 2-Band | HR-RGB)

Grün VPMC Pro

  • Botellas y hojuelas de plástico

Modelos de canal diseñados específicamente para la clasificación de hojuelas de plástico, equipados con fusión de sensores-duales y eyectores de aire de alto-rendimiento. Mediante imágenes SWIR de 3-band, el sistema mejorado puede identificar y separar polímeros específicos como PETG, PPSU y TRITAN, ofreciendo una capacidad de clasificación superior a la de los sistemas SWIR de 2-band. Al mismo tiempo, mediante imágenes VIS de alta-resolución, clasifica el material según las variaciones de color.

Clasificación Mejorada y Simultánea de Polímero & Color de Hojuelas de Plástico (SWIR de 3-Band | HR-RGB)