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Sistema de Clasificación
Modelos de sola-banda diseñados específicamente para la recuperación de aluminio. La fusión de sensores-duales purifica el aluminio mediante la eliminación de metales pesados por densidad y separa el aluminio forjado del fundido mediante el análisis superficial impulsado por IA.
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El sistema de clasificación Donar DE-XRT Pro de Lauffer integra cámaras RGB de alta resolución con DE-XRT de doble energía, rompiendo este cuello de botella. Manteniendo las ventajas principales de DE-XRT, el sistema RGB añadido permite una identificación precisa basada en las diferencias de color de la superficie. Esta potente combinación resuelve con éxito los complejos desafíos de clasificación que la tecnología tradicional DE-XRT de doble energía no puede manejar, ofreciendo resultados de clasificación más inteligentes, precisos y altamente eficientes.
Principio de clasificación del sistema tradicional de clasificación DE-XRT de doble energía
Purificación de aluminio a partir de Zorba (eliminación de impurezas de metales pesados)
La separación del aluminio de las impurezas de metales pesados en Zorba se basa fundamentalmente en las diferencias significativas entre el número atómico efectivo y la densidad del material.
Cuando los rayos X de doble energía penetran el flujo de material, el sistema mide las diferencias de atenuación entre rayos X de alta y baja energía. El aluminio es un metal ligero con bajo número atómico y baja densidad, lo que produce una débil atenuación de los rayos X. En contraste, las impurezas de metales pesados como el cobre, el latón, el zinc, el plomo y el acero inoxidable poseen números atómicos y densidades significativamente más altos, lo que resulta en una fuerte absorción de rayos X. Mediante el cálculo de la Relación de Doble Energía (DER), el sistema determina con precisión el número atómico efectivo intrínseco de cada partícula, eliminando eficazmente la interferencia del espesor del material. Esto permite que el sistema de control inteligente identifique con precisión y active eyección de los contaminantes de metales pesados, dejando como resultado aluminio purificado.
La separación entre el aluminio fundido y el aluminio forjado se basa principalmente en las diferencias en la composición de la aleación y la microestructura interna, las cuales generan variaciones en la densidad global y en las características de atenuación de los rayos X.
Las aleaciones de aluminio fundido suelen contener mayores concentraciones de elementos de aleación, especialmente silicio (Si), y pueden presentar porosidad o cavidades internas derivadas del proceso de fundición. Estas diferencias estructurales y composicionales modifican la densidad efectiva del material y su tasa de atenuación de los rayos X en comparación con el aluminio forjado, que generalmente es más denso y posee una microestructura más uniforme y pura.La tecnología DE-XRT captura estas sutiles diferencias en la atenuación de la transmisión de rayos X entre ambos tipos de aluminio. Mediante el análisis de estas características específicas de atenuación, el sistema puede clasificar y separar con precisión el aluminio fundido del aluminio forjado, maximizando el valor de la corriente de aluminio reciclado.
Este sistema de clasificación por fusión se basa en un mecanismo de percepción multimodal y fusión de datos a nivel de información.
La tecnología de Rayos X de Doble Energía (DE-XRT) extrae el número atómico efectivo interno y la densidad relativa mediante la medición de las diferencias de atenuación entre rayos X de alta y baja energía, permitiendo la identificación transparente de la composición interna del material.Al mismo tiempo, el sistema de cámaras RGB captura información visual de la superficie, incluyendo características de reflexión espectral, color y textura.
Los algoritmos de inteligencia artificial realizan el registro espacial a nivel de milisegundos y la fusión de características entre las imágenes de rayos X en escala de grises y las imágenes RGB de alta resolución, construyendo una matriz multidimensional de características de "composición interna + apariencia externa" para activar el mecanismo de ejecución y lograr una clasificación precisa.
Simulación innovadora de la operación de clasificación manual mediante la enseñanza y el entrenando a la inteligente DE-XRT Clasificadora Pro en todos los estándares y características de identificación y clasificación
Eyectores de aire potentes y de alta velocidad, diseñados y fabricados con desarrollo propio, que garantizan una eliminación precisa y un rendimiento fiable en la clasificación de alta capacidad
Diseño modular con anchos de cinta opcionales de 1300 a 2000mm (1300/2000), lo que ofrece mayor flexibilidad a los procesos, ideal para plantas de desmontaje de vehículos, recicladores de aluminio aeroespacial y materiales de embalaje
| Modelo | Donar DE-XRT1300 Pro | Donar DE-XRT2000 Pro |
|---|---|---|
| Ancho de Cinta (mm) | 1300 | 2000 |
| Ancho de inspección efectivo (mm) | 1200 | 1800 |
| Boquillas de Aire | 202 | 304 |
| Tamaño de Clasificación (mm) | 10–80 | 10–80 |
| Capacidad (t/h) | 3–6 | 5–10 |
| Consumo de Aire (m³/min) | 10 | 20 |
| Potencia (kW) | 10.6 | 15 |
| Dimensiones (mm) | 5,530×2,241×2,433 | 5,655×2,770×2,779 |
| Peso (t) | 5,8 | 8,4 |
Valores aproximados. Pueden cambiar sin previo aviso.
Modelos de doble-banda diseñados específicamente para la recuperación de metales no ferrosos. El sistema basado en cámaras RGB impulsado por IA permite recuperar fracciones específicas mediante la variación de color y la textura superficial, con una precisión optimizada mediante aprendizaje profundo.
Clasificación Basada en Visión de Máquina de Residuos de Metales No Ferrosos (Análisis de Características Superficiales | HR-RGB | Algoritmo IA)
Modelos de sola-banda diseñados específicamente para la clasificación de botellas de plástico. equipados con fusión de sensores-duales y eyectores de aire de alto-rendimiento. La tecnología de imagen SWIR identifica las botellas de PET y otros plásticos según su tipo de polímero. Mientras tanto, la tecnología de imagen VIS impulsada por IA clasifica por color con una precisión optimizada mediante aprendizaje profundo.
Clasificación Simultánea de Polímero & Color de Botellas de Plástico (SWIR | HR-RGB | Algoritmo IA)
Modelos de canal diseñados específicamente para la clasificación de hojuelas de plástico, equipados con imagen VIS de alta-resolución y eyectores de aire de alto-rendimiento, que identifican y recuperan con precisión las hojuelas de colores objetivo de alto-valor presentes en la corriente de material. La imagen NIR opcional permite detectar materiales de colores claros difíciles de identificar.
Clasificación por Color de Hojuelas de Plástico (HR-RGB | NIR Opcional)