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Sistema IA de Clasificación Óptica
Modelos de doble-banda diseñados específicamente para la clasificación de vidrio seco, húmedo y mixto. El sistema basado en cámaras RGB impulsado por IA identifica y recupera tipos específicos de vidrio mediante el análisis de características superficiales, con una precisión optimizada mediante aprendizaje profundo.
Material que selecciona
Vidrio
Potente combinación del sistema de la cámara RGB de alta resolución y la cámara NIR para detectar con precisión los colores del vidrio (claro, verde, marrón, azul) y los contaminantes (cerámica, metales, PVC)
Simulación innovadora de la operación manual de clasificación mediante la enseñanza y el entrenamiento del clasificador inteligente de vidrio sobre todos los estándares y características de identificación y clasificación
La cinta resistente a la abrasión garantiza una alimentación estable para partículas de vidrio de 3-50mm
Mejora la detección de características y propiedades del cullet y los contaminantes, minimizando los rechazos erróneos
Eyectores de aire potentes y de alta velocidad, diseñados y fabricados con desarrollo propio, garantizan una eliminación precisa y un rendimiento fiable en procesos de clasificación de alta capacidad
Grün HDF5
Valores aproximados. Pueden cambiar sin previo aviso.
Modelos de canal diseñados específicamente para la clasificación de vidrio seco. El sistema basado en cámaras RGB impulsado por IA identifica y recupera tipos específicos de vidrio según el color, la forma, el brillo y la transparencia, con una precisión optimizada mediante aprendizaje profundo.
Clasificación Basada en Visión de Máquina de Vidrio Seco (Análisis de Características Superficiales | HR-RGB | Algoritmo IA)
Modelos de sola-banda diseñados específicamente para la recuperación de aluminio. La fusión de sensores-duales purifica el aluminio mediante la eliminación de metales pesados por densidad y separa el aluminio forjado del fundido mediante el análisis superficial impulsado por IA.
Clasificación Basada en Visión de Máquina de Residuos de Aluminio (Análisis de Densidad & Características Superficiales | DE-XRT | HR-RGB | Algoritmo IA)
Modelos de sola-banda diseñados específicamente para la clasificación de botellas de plástico. equipados con fusión de sensores-duales y eyectores de aire de alto-rendimiento. La tecnología de imagen SWIR identifica las botellas de PET y otros plásticos según su tipo de polímero. Mientras tanto, la tecnología de imagen VIS impulsada por IA clasifica por color con una precisión optimizada mediante aprendizaje profundo.
Clasificación Simultánea de Polímero & Color de Botellas de Plástico (SWIR | HR-RGB | Algoritmo IA)